OSSXRKG

Systemen en installaties worden steeds complexer. Om de operationele efficiënte te optimaliseren, wordt in toenemende mate een beroep gedaan op zogenaamde digital twins. Dat zijn tools die je in staat stellen om in complexe omgevingen diverse simulaties uit te voeren.

Hoewel een digital twin-omgeving veel voordelen biedt, worden er momenteel slechts weinig gerealiseerd. Dat komt onder andere doordat het realiseren van een dergelijke omgeving voor complexe systemen nog steeds een zeer intensieve en dure opdracht is. Daar proberen de partners in dit project iets aan te doen.

Het doel van dit project is een proof-of-concept van een operationele digital twin voor een complex, op maat ontworpen systeem, waarmee aangetoond wordt dat de digital twin met een met sterk gereduceerde menskracht en doorlooptijd kan opgezet worden. 

Om dit te realiseren, wordt er een slimme interface ontwikkeld tussen een Knowledge Graph (KG) van het systeem en een 3D authoring tool (XR-omgeving). De use case is de digitale ruggengraat van een offshore wind project.

Concrete doelen:

• Veralgemening en structurering van technische processen in ontwerp- en implementatiefase van een offshore
  energieproject, en omzetting ervan in een bibliotheek in een XR-omgeving;
• Semantisch model van processen en processtappen in de levenscyclus van een typisch engineer-to-order-
  project, en een bijhorende Knowledge Graph op basis van dit model;
• Architectuur en strategie voor het converteren van een semantisch model naar XR-templates; 
• Proof-of-concept van een API tussen KG en XR-omgeving met een interface op basis van natuurlijke taal;
• Functioneel knowledge graph platform dat kan connecteren met de XR-omgeving; 
• Validatie van de strategie aan de hand van een gevalstudie.

De oplossing moet economisch haalbaar zijn en de interne efficiëntie van technische processen verbeteren.